改革开放以来,我国在保持经济持续增长的同时,在扶贫领域也取得了巨大的成就。随着贫困人口的减少,当前扶贫工作的重点在于如何在精准识别贫困家庭的基础上开展针对性的帮扶工作,实现精准识贫、精准扶贫。此外,当前的贫困问题是经济、社会、文化等各方面因素共同作用的结果,并随时间变动表现出明显的动态变化特征。因此,从收入贫困和多维贫困视角研究我国农村家庭贫困问题,探究农村家庭致贫因素及贫困跨期动态变化影响因素,有助于深化对我国农村贫困问题的理解,还能为精准识贫、精准扶贫工作提供一定的理论解释。本文以中国家庭追踪调查(CFPS)2010年和2014年两轮调研的面板数据为基础,对我国农村家庭收入贫困和多维贫困状况进行测度、识别,并分析了收入贫困和多维贫困识别结果的关联与差异。基于贫困家庭识别结果,从家庭特征和村庄特征两个层面,利用多层Logit模型对我国农村家庭收入贫困和多维贫困影响因素进行实证分析。在此基础上,根据2010年、2014年农村家庭贫困状况的变化情况,将农村家庭划分为不贫困组、脱贫组、返贫组和贫困组4类,借助多层Logit模型探究影响农村家庭收入贫困和多维贫困跨期动态变化的主要因素。研究结果表明:(1)收入贫困和多维贫困下对农村贫困家庭的识别结果存在差异性,通过收入贫困标准识别贫困家庭容易遗漏多维贫困户,但多维贫困标准识别出了96.76%的收入贫困家庭。(2)家庭人力资本特征中户主受教育程度、劳动力健康状况和劳动力流动因素的改善有助于降低农村家庭收入贫困和多维贫困发生的可能性,其中,劳动力流动减贫效果更明显;同时,户主受教育程度和劳动力流动因素还对农村家庭收入贫困和多维贫困跨期变动具有重要影响。(3)家庭社会资本的积累对于缓解我国农村家庭收入贫困和多维贫困具有显著的正向作用;同时,社会资本的积累既有利于提高多维贫困农户脱贫的可能性,也有利于降低非多维贫困农户返贫的风险。(4)宏观层面的村庄经济发展水平和户籍制度因素对农村家庭收入贫困和多维贫困产生了显著影响;同时,这两项指标的改善均能增加农户摆脱收入贫困和多维贫困的可能性,也有利于降低农户返贫的可能性。最后,本文提出如下政策建议:在扶贫工作中识别贫困家庭时,需充分考虑收入贫困和多维贫困标准下的识别差异,更多地关注多维贫困;完善教育和医疗体系,提升家庭人力资本的减贫绩效;建立完善的农村劳动力流动机制,充分发挥劳动力流动对农村家庭减贫的潜力;引导农村家庭树立社会资本投资意识,鼓励农户建立良性社会关系网络,提升社会资本积累;大力推动地区的经济发展,打破户籍制度的歧视效应,推进城乡发展一体化进程。