研究目标:度量贫困地区经济增长的能源与环境约束程度及其特征。研究方法:根据Romer内生增长理论,释放规模报酬不变的假定,构建贫困地区能源与碳排放的经济增长尾效模型和纳入时空效应的空间面板模型,利用中国21个相对贫困省份2000～2017年面板数据进行测算与分析。研究发现:（1）就单个省份而言,样本期内21个省份普遍存在能源与CO2排放对经济增长的约束效应,且呈现一定的分布特征,其中江西省总尾效值小于1%,为低约束型;贵州、吉林、云南、湖北、甘肃、湖南、四川、河南、内蒙古、河北、广西的总尾效值大于1%且小于5%,属于高约束型;而山西、黑龙江、宁夏、安徽、陕西、重庆、青海、海南、新疆的总尾效值大于5%,属于强约束型;地区经济增长总尾效均值为5.66%,属于强约束型,可见大多数省份经济发展方式仍为粗放型。（2）就贫困地区整体而言,样本期内经济增长总尾效呈现明显下降,普通面板和空间面板两种方法得出的总尾效值分别为1.23%和1.18%;且总尾效主要由能源尾效构成,两种方法得到的能源尾效值皆为2%左右,而碳排放尾效值皆约为-0.8%,表明贫困地区经济增长的能源约束趋强而碳排放约束趋弱;通过空间杜宾模型测得的总尾效值比普通面板测得的值低0.05%,说明要素空间流动与优化配置对邻近地区产生溢出效应,有利于降低尾效。研究创新:针对贫困地区经济增长的能源与环境约束效应、构成及其特征进行空间分析。研究价值:对于贫困地区如何突破能源与环境约束、走高质量发展之路具有启示意义和参考价值。