研究目标：从需求层次递进结构出发，设计一种后扶贫时代中国农村相对贫困的测量方法。研究方法：根据相对贫困的内涵，改进卡方自动交互检测（CHAID）模型方法，将整体人群利用“支出-收入”回归算法进行分类，从全部“支出-收入”分类组中挑选相对低的组作为农村相对贫困样本组，以样本组最低收入值推断农村相对贫困线测度相对贫困人口。研究发现：CHAID模型的方法功能与相对贫困测量内容及指标间的理论关系吻合，能够跟踪绝对贫困消除后人的需求变化进而反映出相对贫困状态；与绝对贫困标准测量方法相比，CHAID方法保留了相同的收入测量指标，在相同需求范围内同样利用了线性回归方法，使贫困标准转换时基本原理不变，有助于国家扶贫经验的持续推进。研究创新：借鉴国际相对贫困标准比例法与指数法的收入指标与多维特征，通过非线性多元统计功能及递归原理实现了追踪人的需求变化以及归类相同需求人群的功能，实现了对相对贫困人口的测度。避免了比例法无法考察相对贫困内容及受数据分布形态影响的不足，同时也规避了指数法多维指标选取的主观性。研究价值：为绝对贫困消除后如何度量相对贫困提供了一种方案，丰富了“建立解决相对贫困长效机制”的理论体系。