信息数据集中化、复杂化和模块化会诱发互联网企业合规审计风险，传统审计流程已经很难满足大数据环境下的审计需求，亟待优化。本文结合互联网企业的特征，基于大数据技术，在实际调研的基础上运用比较分析法对传统数据业务合规审计流程进行优化分析，旨在解决传统合规审计流程审计取证成本高效率低、审计取证难度大以及审计提示预警工作滞后等问题。本文以D企业为例，对上述分析进行检验，并获得大数据技术应用能够优化传统数据业务合规审计流程的结论。以此为基础，提出了打造复合型审计队伍，建立统一的审计标准，完善合规风险管控机制等优化传统合规审计流程的建议。 <<

赵杭莉:西北政法大学商学院（管理学院）副教授、资源冲突与利用研究所所长，研究方向为资源环境审计。

胡天悦:胡天悦，西北政法大学商学院（管理学院）硕士研究生。

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