人工智能的发展已经有70多年的历史，随着算力、算法和数据的快速发展，人工智能在波动中迎来最好的发展环境，人脸识别、语音识别、工业机器人等人工智能技术和产品在经济生活中得到广泛应用。在数字时代，人工智能的技术不断突破、应用场景持续丰富、产业规模快速扩张，尤其是随着各国对人工智能技术的持续关注，配套制度不断完善、技术迭代持续加速，人工智能的发展环境不断改善。四川...

医疗人工智能行业在2018年快速发展，从三甲医院到县市级市场，医生群体针对医疗人工智能的认知教育已基本完成。伴随落地案例的增多，医疗AI已经成为不少临床医师的好帮手与“第二大脑”。然而，在行业整体稳步前进的同时，日趋开放的基础算法，参差不齐的训练数据，纷繁复杂的临床需求，又无时无刻不考验着医疗人工智能弄潮儿们的技术实力，对于临床需求的理解能力，数据的采集与治...

在知识经济时代，科技创新是社会发展的主要驱动力，人工智能依靠其高效算力和情感交互能力带动众多产业变革和创新，成为推进产业高质量发展的重要驱动力量。陕西科教优势突出，人才科研优势领先，近年来人工智能创新平台发展迅速，创新潜能加速释放，产业集群不断涌现，呈现鲜明的区域特色。本研究从国家推动新一代人工智能创新发展试验区建设的背景出发，针对陕西建设全国人工智能试验区...

在人工智能可能产生风险的诸多领域中，其对劳动力市场特别是就业的冲击尤为深远。本文分析了人工智能的技术进步特征，将其与工业自动化技术进行对比，讨论了二者对劳动力市场产生影响的差异。通过分析国际经验发现，人工智能主要对认知型的工作任务和工作岗位产生影响，且对处于较高发展阶段的国家和具有较高人力资本水平的劳动力产生更大影响。人工智能对就业的整体影响还受到一国就业结...

人工智能逐渐成为新一轮中国数字经济发展的核心驱动力。本文将梳理中国人工智能发展的态势，明晰人工智能与数字经济发展的耦合域，并针对人工智能在赋能数字经济行业领域的更迭升级进行着重分析，为实现人工智能推动数字经济跨越式发展提供路径参考。

生成式人工智能技术对国家科技战略的实施具有重要意义。为应对生成式人工智能技术可能产生的法律风险，我国出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》。然而，该《办法》并没有为生成式人工智能侵权问题给出明晰的解决框架。本文根据该《办法》给出的两类主体——提供者与使用者，分析生成式人工智能侵权可能存在的三种场景，并解决了生成式人工智能技术侵权问题中使用者与提供者的联合侵...

本文首先分析了中国、印度、日本和韩国的人工智能政策，旨在了解这些国家如何应对使用此类技术所带来的巨大挑战。其次，人工智能被认为是一种潜在的破坏性技术，可能引发大量跨境社会、技术和安全问题。因此，本文分析了这四个国家在人工智能问题上进行跨境对话与合作的程度。

本报告分析了中医药的人工智能研发面临的有效数据资源不足以及标准化缺失等亟待解决的问题，包括有效数据不足、标准化缺失等。未来相关研究需密切关注认知科学的前沿发展以及人工智能研究范式的转变，以期发展出保有中医特色，展现中医原理的人工智能相关技术与应用。