所谓大数据，是区别于过去的海量数据等概念而言的。随着当前社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用，互联网中越来越多的信息是不规则的半结构化甚至非结构化数据。大数据计算服务的口的，就是对当前互联网领域占据80%以上的非结构化和半结构化数据进行智能分析，并且实时地将计算结果通过网络反馈给终端用户。

本章首先探讨了大数据对于全国精准扶贫工作的深远意义。其次，在此基础上，本章对如何运用大数据助力脱贫攻坚进行理论思考，包括如何利用大数据实现高效率的精准识别、动态管理，以及如何利用大数据分析实现资源优化配置等，并对广安在大数据精准扶贫方面的具体实践进行了梳理。最后，本章基于广安精准扶贫工作的开展和对扶贫大数据开发利用的现状，结合广安自身特色，提出广安打赢脱贫攻...

本文详细总结并分析四川省大数据产业发展现状。当前四川省大数据产业呈现产业规模持续稳定增长、产业生态环境与基础设施不断优化、优质企业空间和行业分布集中以及应用场景不断深化等特征。针对四川省大数据产业在总体发展水平和产业上中下游均存在问题的现状，本文分别从推进大数据产业研发、提高数据安全建设、推动产业标准建设和打破信息孤岛四个方面阐述了四川省大数据产业的发展策略...

本文基于中国农业文化遗产旅游大数据指标体系，分析了我国农业文化遗产旅游产业的发展现状，运用网络大数据平台对全国农业文化遗产旅游发展以及139项中国重要农业文化遗产项目的网络热度总体态势进行了分析，通过构建中国农业文化遗产旅游大数据指标体系分析了全国31个省级行政区（不含港澳台地区）、7个地理分区农业文化遗产旅游的发展现状。结果显示，我国农业文化遗产旅游发展综...

大数据产业的兴起是互联网背景下的一场信息革命，已成为全球关注的新焦点。互联网解决“联通”问题，大数据解决“智慧”问题。实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享，已写入国家“十三五”规划建议。陕西具有发展大数据的比较优势和产业基础，但产业发展相对缓慢，数据汇聚、开放、挖掘、应用全产业链尚未形成规模，面临抢占国内大数据发展高地的挑战。本文通过深入对大数据发展趋势...

贵州省将大数据与精准扶贫深度融合作为提升精准扶贫效率的重要举措。贵州大数据精准扶贫仍有数据不够准确，共享开放机制不完善，系统平台标准还不统一等问题。将大数据与扶贫工作紧密结合，实现大数据与精准贫深度融合，使扶贫工作更加透明、高效、精确、全面。

在信息技术快速发展的背景下，大数据应运而生。互联网、物联网、云计算、5G体系的逐渐庞大，数据规模的不断增大继而催生云时代的到来。贵州结合自然环境优势、当下社会需求、政策支撑动力抓住大数据发展机遇，将大数据技术融入日常生活。如今，高速发展的大数据产业已成为助力乡村振兴和推进经济现代化的重要动力。贵州大数据在基础设施建设、开放共享道路、数字经济与实体经济深度融合...

本文介绍了贵州生态脱贫制度创新试验，首先阐述了大数据的基本内涵及其对生态文明建设的重要作用；其次介绍了贵州生态文明大数据制度创新试验的现状，指出贵州生态文明大数据平台建设的重要性得到普遍认可，但在建设过程中，仍面临不小的问题；最后，针对存在的重点问题和难点问题提出了相应的对策。