本章首先探讨了大数据对于全国精准扶贫工作的深远意义。其次，在此基础上，本章对如何运用大数据助力脱贫攻坚进行理论思考，包括如何利用大数据实现高效率的精准识别、动态管理，以及如何利用大数据分析实现资源优化配置等，并对广安在大数据精准扶贫方面的具体实践进行了梳理。最后，本章基于广安精准扶贫工作的开展和对扶贫大数据开发利用的现状，结合广安自身特色，提出广安打赢脱贫攻...

本章介绍了《贵州省大扶贫条例》。

本文详细总结并分析四川省大数据产业发展现状。当前四川省大数据产业呈现产业规模持续稳定增长、产业生态环境与基础设施不断优化、优质企业空间和行业分布集中以及应用场景不断深化等特征。针对四川省大数据产业在总体发展水平和产业上中下游均存在问题的现状，本文分别从推进大数据产业研发、提高数据安全建设、推动产业标准建设和打破信息孤岛四个方面阐述了四川省大数据产业的发展策略...

第一阶段是韦伯模式。其基本特征是基于书面文献和大规模科层级结构的控制模式。从20世纪60年代开始，韦伯式政府机构开始面向数字化转型，但其数据主要来自内部业务运转，是一个封闭和不透明的系统。在韦伯式结构中，很少使用数据来理解公民，与之相应的，政府公共政策的制定和评估也很少采用量化数据作为依据，更多采用“拍脑袋”式的决策和监督方式。第二阶段则是自20世纪80年代...

贵州是全国首个国家大数据综合试验区，在大数据制度创新、数据资源开放共享、大数据创新应用、大数据资源流通与交易等方面开展系统性试验，先行先试、改革创新，全省大数据发展大踏步前进，在全国范围内形成辐射带动和示范引领效应，大数据成为新时代贵州经济社会高质量发展的新动能和世界认识贵州的新名片。

大数据的发展是不可逆的趋势，其对公共政策评估的影响不可避免。当前，大数据技术距离在政策领域的实际应用还有一定的距离，政府开展公共政策评估时，应充分发挥大数据的技术优势，在评估过程中不断融人大数据思维和大数据方法，不断剔除新形势下的不适用成分，既要继承以往的公共政策决策思想，又要基于大数据的强力助推而有所突破和创新。只有利用技术去推动公共政策评估的发展，才能更...

贵州省将大数据与精准扶贫深度融合作为提升精准扶贫效率的重要举措。贵州大数据精准扶贫仍有数据不够准确，共享开放机制不完善，系统平台标准还不统一等问题。将大数据与扶贫工作紧密结合，实现大数据与精准贫深度融合，使扶贫工作更加透明、高效、精确、全面。

本文介绍了贵州生态脱贫制度创新试验，首先阐述了大数据的基本内涵及其对生态文明建设的重要作用；其次介绍了贵州生态文明大数据制度创新试验的现状，指出贵州生态文明大数据平台建设的重要性得到普遍认可，但在建设过程中，仍面临不小的问题；最后，针对存在的重点问题和难点问题提出了相应的对策。