消除绝对贫困是我国脱贫攻坚时期的重要任务，缓解相对贫困则为后扶贫时期我国扶贫事业的重要内容。本文利用2010—2018年双数年份的中国家庭追踪调查（CFPS）数据，基于ELES模型测度了城镇和农村地区的相对贫困线，并采用夏普里值（Shapley Value）分解方法对贫困特征及变动原因进行了具体分析。研究结果表明：（1）基于ELES模型设定的城乡地区的相对贫困线识别贫困特征更利于反映城乡居民消费结构差异性；（2）城镇居民以选择性贫困为主，农村居民则是持久性贫困、暂时性贫困以及选择性贫困并重；（3）农村居民相对贫困问题相对于城镇居民而言贫困范围更广、贫困程度更深、贫困强度更大；（4）2010—2018年期间，经济增长有利于促进缓解城乡相对贫困，而经济增长引致的生活成本的提高则抑制了减贫效应，收入不平等性对农村减贫效应的抑制作用大于城镇。