CPAD全方位展现我国贫困地区档案、减贫政策演进、贫困成因与减贫努力、国内外减贫理论与实践、专家观点与建议、减贫数据图表,为学术提供理论指导,为政府提供决策参考,为中国减贫事业提供智力支持。
5年脱贫7000万,时间紧,任务重,精准扶贫是关键!CPAD全方位展现我国贫困地区档案、减贫政策演进、贫困成因与减贫努力、国内外减贫理论与实践、专家观点与建议、减贫数据图表,为学术提供理论指导,为政府提供决策参考,为中国减贫事业提供智力支持。
5年脱贫7000万,时间紧,任务重,精准扶贫是关键!CPAD全方位展现我国贫困地区档案、减贫政策演进、贫困成因与减贫努力、国内外减贫理论与实践、专家观点与建议、减贫数据图表,为学术提供理论指导,为政府提供决策参考,为中国减贫事业提供智力支持。
针对学生资助系统精准资助过程易受冗余数据、虚假数据等问题的影响,导致精准资助准确性较差的问题,提出了基于改进Apriori算法的学生资助系统精准资助方法。首先,采集学生消费数据,并采用扩展树状知识库清洗消费数据中的异常、冗余数据,避免这种数据对精准资助过程产生影响;其次,采用基于正态分布的离群点检测法获得贫困生标签数据;最后,采用改进后的Apriori算法获取学生消费与家庭经济状况之间的关联规则,为贫困学生的认定提供依据,完成学生资助系统的精准资助。实验结果表明:本文方法的贫困学生认定精度高、运行时间短、空间复杂度低。
地址:北京市西城区北三环中路甲29号院3号楼华龙大厦A/B座13层、15层 | 邮编:100029
联系人:罗老师 | 电话:010-59367265 | E-mail:database@ssap.cn | QQ:2475522410 | 您当前的IP是:
版权所有 社会科学文献出版社 京ICP备06036494号-18 京公网安备11010202008213号 新出网证(京)字094号 出版物经营许可证:新出发京批字第版0079号
审图号:GS(2020)4409号
|
|||||