本文是基于BP神经网络的农林复合经营模式效益评价及预测，主要包括：一、BP神经网络模型的基本原理；二、农林复合经营模式效益评价指标体系的建立；三、BP神经网络模型应用；四、结语。

本文是中国新型城市化包容性发展的结构预测与情景模拟。采用熵值法计算四大区域各年的新型城市化包容性发展综合得分，以此作为基准分析，使用BP神经网络模型进行短期预测，使用Bass扩散模型进行中期预测，进而对比分析得出包容性发展的时间节奏。使用城市化率、环境污染、收入差距这三个指标组合形成27种不同情景，分短期、中期和长期进行情 景模拟，由此得出不同时期中国新型城...

本文在分析和调研杭州地区金融诈骗情况的基础上，介绍根据神经网络建立金融诈骗风险防范模型的有效性与可行性，说明BPNN金融诈骗风险模型具备对个人金融诈骗风险进行评估的能力，并提出防范金融诈骗的若干对策。

本章探讨了人民币汇率与劳动密集型产业的出口竞争力问题。第二节基于递阶遗传算法与BP神经网络对人民币兑美元的名义汇率进行预测，说明人民币兑美元的汇率在未来一段时期内仍然表现出升值的趋势。第三节针对原有的实际有效汇率不适合分析对具体产业出口竞争力的影响的状况，借鉴戈德伯格的方法，利用我国与主要贸易伙伴之间的双边名义汇率、价格指数、出口额等时间序列数据构建反映不同...