本文是基于BP神经网络的农林复合经营模式效益评价及预测，主要包括：一、BP神经网络模型的基本原理；二、农林复合经营模式效益评价指标体系的建立；三、BP神经网络模型应用；四、结语。

随着社会生产力的发展与科技技术的进步，人类与自然之间出现了巨大的矛盾，人类正以旁观者的身份建构人工自然。讨论人工自然与技术的密切关系，必然涉及技术的伦理问题在人工自然中的体现。人工自然有利有弊，为了实现人与自然的协调发展，必须保持人类改造天然自然与保护天然 自然的某种平衡。

继续推进生态文明建设，要正确处理好自然恢复和人工修复的关系，综合运用自然恢复和人工修复两种手段，努力找到生态保护修复的最佳解决方案，这为新时代推进生态保护修复提供了根本遵循。本研究在总结吉安市推进自然恢复与人工修复深度融合典型做法的基础上，从优化统筹机制、强化科技支撑、构建多元参与体系、推进成果转化等方面提出建议，以更高标准打造美丽中国“江西样板”。

随着国际油价的高位波动，目前我国面临严峻的能源形势。本文首先阐述了中国整体能源消费现状与所存在的问题。根据1990年1月至2007年12月的西得克萨斯原油指数（WTI）月度统计数据，建立了人工神经网络的数学模型，并对2008年国际石油价格走势进行了预测与分析。最后对比主要发达国家能源战略，对我国能源战略提出了相应的建议。

定量分析和定性分析是相辅相成的两种研究方法。定量分析是定性分析的前提和基础，而定性分析只有建立在翔实的定量分析基础之上，才能揭示事物的本质和特征。目前，国内外关于多指标综合评价的方法有多种，例如主成分分析法、层次分析法、系统动力学方法和人工神经网络等方法，理论上来讲这些方法都可用于多层次指标体系的评价，这里主要分析一下层次分析法（AHP）和主成分分析法。

本文在分析和调研杭州地区金融诈骗情况的基础上，介绍根据神经网络建立金融诈骗风险防范模型的有效性与可行性，说明BPNN金融诈骗风险模型具备对个人金融诈骗风险进行评估的能力，并提出防范金融诈骗的若干对策。