本文是基于BP神经网络的农林复合经营模式效益评价及预测，主要包括：一、BP神经网络模型的基本原理；二、农林复合经营模式效益评价指标体系的建立；三、BP神经网络模型应用；四、结语。

随着社会生产力的发展与科技技术的进步，人类与自然之间出现了巨大的矛盾，人类正以旁观者的身份建构人工自然。讨论人工自然与技术的密切关系，必然涉及技术的伦理问题在人工自然中的体现。人工自然有利有弊，为了实现人与自然的协调发展，必须保持人类改造天然自然与保护天然 自然的某种平衡。

继续推进生态文明建设，要正确处理好自然恢复和人工修复的关系，综合运用自然恢复和人工修复两种手段，努力找到生态保护修复的最佳解决方案，这为新时代推进生态保护修复提供了根本遵循。本研究在总结吉安市推进自然恢复与人工修复深度融合典型做法的基础上，从优化统筹机制、强化科技支撑、构建多元参与体系、推进成果转化等方面提出建议，以更高标准打造美丽中国“江西样板”。